企业知识库
围绕制度、方案、交付文档和客户资料建立可引用、可审计、可持续更新的知识入口。
关键问题：数据来源、权限边界、答案引用、运营责任。
AI实践
把AI从演示效果推进到业务流程
重点关注企业知识库、智能体、售前方案生成、标书识别和智能运维。先判断数据边界、权限治理和试点场景，再谈模型和工具。
智能体试点
从低风险、高频、可复核的流程切入，例如售前问答、方案草稿、标书识别和内部流程助手。
关键问题：动作边界、人工接管、审计记录、试点指标。
智能运维
把告警治理、处置经验、自动化脚本和复盘机制结合起来，让AI参与研判，而不是替代责任人。
关键问题：告警分级、处置闭环、回滚条件、知识沉淀。
AI实践文章
围绕能落地的业务入口，而不是只讨论概念。
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